微软面部识别技术摘下“有色眼镜”:提高对不同肤色、性别识别的识别率

  • 时间:
  • 浏览:0

IT之家6月26日消息 今日微软在官方博客上发布了一篇博文,宣告其面部识别技术将会获得了大幅改进,大幅提高了对不同肤色、性别的人群识别率。这都都可以 理解为,微软从有4个多技术层面,摘下了对不同肤色种族、不同性别的人群的“有色眼镜”。

据报道,面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高;对肤色较浅的男性识别最准确,对皮肤较暗的女孩子识别准确度最低。

在文中,微软表示已将黑皮肤男性和女孩子的识别错误率降低了20倍。另外,这项技术识别一般的女孩子面容的完后 ,错误率也降低了9倍。这一技术将会可通过微软Azure的认知API投入使用。微软表示,大伙 和专家们商务媒体合作,通过以下方面的努力对这项称为Gender Classifier的系统进行了改进:

  • 扩大和修改培训和基准数据集。

  • 开展新的数据分派工作,通过专注于肤色,性别和年龄,进一步改善培训数据。

  • 改进分类器以产生更高精度的结果。